Curso Inteligencia Artificial aplicada a las Compras

La IA no reemplazará a los compradores, pero los compradores que usan IA sí reemplazarán a los que no la utilizan. Muchos profesionales asumen que la IA es solo un chat de respuestas rápidas, pero la realidad es más profunda: es el motor que está redefiniendo la eficiencia en Compras. Este curso te dará la claridad conceptual para entender qué es la IA, cómo piensa y por qué los datos son su combustible. Al terminar, habrás evolucionado de un comprador tradicional a uno empoderado por la tecnología, capaz de generar valor estratégico donde otros solo ven procesos operativos.

Beneficios:

1. Reducir tiempos en análisis de información
2. Mejorar la calidad técnica de las decisiones de compra
3. Aumentar la productividad del equipo de compras
4. Fortalecer la negociación con proveedores
5. Elevar el nivel analítico del departamento de compras
6. Preparar al departamento para la transformación digital

Objetivos:

• Claridad Conceptual en IA: Comprenderá los fundamentos reales de la Inteligencia Artificial, diferenciando entre versiones gratuitas y corporativas para tomar decisiones informadas sobre su implementación en su empresa.
• Gestión de Datos y Gobernanza: Entenderá la importancia de la calidad de la información bajo el principio Garbage In – Garbage Out, asegurando que sus análisis de gasto sean confiables.
• Sourcing con Criterio Técnico: Ejecutará talleres prácticos de selección de proveedores, utilizando la IA para procesar información compleja y generar comparativas de mercado que faciliten la toma de decisiones.
• Diseño de Prompts (Prompt Engineering): Aprenderá a diseñar prompts de alta precisión técnica, garantizando que los resultados de la IA sean profesionales, trazables y libres de errores comunes.
• Ventaja Competitiva y Eficiencia: Identificará las ventajas tangibles de la IA, como la reducción drástica de tiempos en tareas repetitivas y la liberación de espacio para el análisis estratégico.
• Categorización Estratégica Automatizada: Aplicará la Matriz de Kraljic y el análisis de Pareto mediante modelos de IA, permitiéndole segmentar familias de compra con un rigor técnico imposible de lograr manualmente.
• Visión de Futuro (IA Agentic): Explorará el alcance de los agentes autónomos en compras, preparándole para liderar la transición hacia procesos de abastecimiento que se autogestionan bajo supervisión humana.

Dirigido a:

• Gestión Operativa: Compradores, Analistas de Suministro y Category Managers que buscan automatizar procesos y elevar su precisión técnica.
• Liderazgo de Área: Jefes y Gerentes de Compras o SCM responsables de la estrategia, el ahorro y la eficiencia del equipo.
• Control Financiero: Gerentes de Finanzas y Contralores que supervisan la optimización del gasto y la rentabilidad organizacional.

Giros de negocio:

• Empresas Manufactureras: Donde la gestión de insumos, materiales y la continuidad de la producción son críticas.
• Empresas de Servicios: Instituciones que manejan altos volúmenes de contratos, proveedores indirectos y gastos administrativos.

Programa:

1. Problemática interna y externa de la función de compras; Aporte de la IA para mitigar los problemas

2. Diferencias entra Compra, Abastecimiento y Suministro Estratégico

3. La inteligencia artificial en los procesos de compras

3.1 Definición de Inteligencia Artificial (IA)
3.2 Diferencias sustanciales entre versiones de IA gratuitas y Corporativas
3.3 Calidad, trazabilidad y gobernanza de datos; indispensables para el uso de la IA
3.4 Usos de la Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva en las Compras
3.5 Alcances de la evolución de la IA

3.5.1 IA Generativa (chatbot avanzado); Gemini, Chat GPT, Copilot, Claude
3.5.2 IA Agent
3.5.3 IA Agentic
3.5.4 Aplicativos específicos usados en la función de Compras

3.6 Diferencias entre IA Generativa, IA Agent e IA Agentic; ejemplos
3.7 Factores clave para utilizar rutinariamente y de manera profesional la IA en las Compras
3.8 Evolución en el dominio de la IA en la función de Compras

3.8.1 Test de aprovechamiento actual de la IA en su empresa
3.8.2 Ejemplo de aplicaciones que automatizan actividades operativas de Compras

3.9 Perfil y competencias de un IA Developer
3.10 Los 7 pasos para implementar la IA Generativa Corporativa
3.11 Prompt Engineering

3.11.1 Input – Output en la IA
3.11.2 Garbage IN – Garbage OUT
3.11.3 ROCIFER: estructura de un Prompt

3.11.1 Rol, Objetivo, Contexto, Información, Formato, Restricciones

4. Selección de proveedores (sourcing) con IA Generativa

4.1 Toma de decisiones en base a dashboards de desempeño
4.2 Taller 1 para la selección de proveedores

4.2.1 Prompt e información a proporcionar
4.2.2 Entregables de la IA

5. Categorización de Insumos con IA Generativa

5.1 Por funcionalidad
5.2 La Matriz de Kraljic
5.3 El Pareto
5.4 Taller 2 para la asignación de categorías en las Compras

5.4.1 Prompt e información a proporcionar
5.4.2 Entregables de la IA

6. Análisis del gasto (spend analysis) con IA Generativa

6.1 Taller 3 para el análisis del gasto

6.1.1 Prompt e información a proporcionar
6.1.2 Entregables de la IA

7. Contratos con IA Generativa

7.1 Objetivos y elementos principales de los contratos en las Compras
7.2 Taller 4 para la elaboración y revisión de contratos

7.2.1 Prompt e información a proporcionar
7.2.2 Entregables de la IA

8. Otras disciplinas a potencializar con la IA

8.1 Negociación
8.2 Costo total de adquisición (TCO)
8.3 KPI´s
8.4 Inventory Management

Metodología:

La metodología está diseñada para aprender haciendo, combinando conceptos técnicos con aplicaciones prácticas en situaciones reales de compras.

• Demostraciones guiadas
• Talleres prácticos de aplicación
• Desarrollo de habilidades de Prompt Engineering
• Discusión de casos reales
• Aplicación inmediata

Kansei se reserva el derecho de no iniciar el evento en caso de no reunir el número mínimo de participantes; modificar el contenido, fechas o instructor con el fin de asegurar la calidad del mismo.

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